Referat wygłosiła: dr Dorota Jakubczyk, Prof. PRz
Badania dotyczą opracowania nowego podejścia do diagnozowania chorób przy użyciu spektroskopii Ramana i spektroskopii w podczerwieni z transformacją Fouriera (FTIR) w połączeniu z analizą uczenia maszynowego. Zaproponowano metodę porównywania pierwszych pochodnych dwóch widm zdrowych i chorych tkanek w celu znalezienia różnic między nimi. Analiza szybkości zmian absorbcji w dziedzinie liczb falowych została zobrazowana na tzw. mapach ciepła. Przy założeniu pewnego progu czułości, na mapach ciepła można wyróżnić wąskie obszary widmowe, w których różnice są istotne. Mapy ciepła wydają się być charakterystyczne dla danej jednostki chorobowej, a uzyskane regiony długości fal można uznać za potencjalne „markery” choroby. Profil (morfologia) tych map może dostarczyć dodatkowych informacji dla lekarza potwierdzających (lub negujących) obecność danej jednostki chorobowej.
